《千脑智能》也被翻译为“千人之脑”，它建立在杰夫·霍金斯上一本书《论情报》中讨论的概念之上。 本书探索了理解人类智能如何运作的框架，以及如何将这些概念应用于构建最终的人工智能和通用人工智能系统。 它从根本上分析了我们的大脑如何在我们经历之前预测我们将要经历的事情。
《千脑智能》建立在杰夫·霍金斯及其创立的公司的最新研究之上 努门塔。 Numenta 的主要目标是开发关于新皮质如何工作的理论，次要目标是如何将这种大脑理论应用于机器学习和机器智能。
Numenta 2010 年的第一个重大发现涉及神经元如何进行预测，2016 年的第二个发现涉及新皮质中的地图状参考系。 这本书首先详细介绍了“千脑理论”是什么，参考框架是什么，以及该理论如何在现实世界中发挥作用。 该理论背后最基本的组成部分之一是了解新皮质如何进化到目前的大小。
新皮质一开始很小，与其他哺乳动物类似，但它呈指数级增长（仅受产道大小限制），不是通过创造任何新东西，而是通过重复复制基本回路。 从本质上讲，人类的区别不在于大脑的有机物质，而在于形成新皮质的相同元素的副本数量。
该理论进一步发展为新皮质是如何由大约 150,000 个皮质柱形成的，这些皮质柱在显微镜下是不可见的，因为它们之间没有可见的边界。 这些皮质柱如何相互通信，是一种基本算法的实现，该算法负责感知和智力的各个方面。
更重要的是，这本书揭示了如何将该理论应用于构建智能机器，以及未来可能对社会产生的影响。 例如，大脑通过观察输入如何随时间变化（尤其是在应用运动时）来学习世界模型。 皮质柱需要一个固定在物体上的参考系，这些参考系允许皮质柱学习定义物体现实的特征的位置。 本质上，参考框架可以组织任何类型的知识。 这就引出了这本开创性著作中最重要的部分：参考框架是否可能成为构建更先进的人工智能甚至通用人工智能系统的重要缺失环节？ 杰夫本人相信，当通用人工智能将使用类似于新皮质的地图式参考框架来学习世界模型时，这是不可避免的，并且他出色地解释了为什么他相信这一点。
内容简介
近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？
科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。
就像人类最终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。
杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。
霍金斯多年深耕于大脑研究的领域，终于在这本书中给出了答案。
作者简介
杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins），美国著名发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能。著有《On Intelligence》《A Thousand Brains》。
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